Sa bimë të shëndetshme domatesh do të japë një farë? Hulumtuesit nga Agro Food Robotics në Wageningen University & Research kanë zhvilluar një test automatik të mbirjes që u jep mbarështuesve dhe kultivuesve të farës përgjigje të shpejta dhe objektive për këtë pyetje, duke kursyer kosto dhe duke rritur efikasitetin.
Kultivuesve u pëlqen të japin bimë uniforme dhe për këtë arsye duan të dinë cilësinë e farës që porosisin. Sa bimë jep një grumbull farërash? A ka ekzemplarë që mbeten prapa në rritje, kanë një kërcell të përdredhur ose një gjethe që mungon? Si mbarështuesit e farërave ashtu edhe kultivuesit kryejnë teste të mbirjes.
Bimët e rritura nga këto teste vlerësohen me dorë, dhe sipas kritereve të kompanisë dhe metodave të rritjes. Një mbarështues farërash, për shembull, kultivon nën të njëjtat kushte gjatë gjithë vitit, ndërsa në një serë komerciale këto kushte mund të ndryshojnë sipas stinës Me "Prandaj, rezultatet e testeve të mbirjes mund të ndryshojnë nga njëri -tjetri. Kjo e bën të vështirë për mbarështuesit e farës të bien dakord për cilësinë e farës dhe për kultivuesit të vlerësojnë siç duhet prodhimin e fidanëve, "thotë Lydia Meesters, studiuese në Agro Food Robotics në Wageningen University & Research.
Rrjetet nervore
Në projekt Shfrytëzimi i mjeteve të fenotipit të bimëve të teknologjisë së lartë për kompanitë e mbarështimit dhe kultivuesit (2018-2021), studiuesit nga Agro Food Robotics në Wageningen University & Research zhvilluan një test automatik, të standardizuar të mbirjes që eliminon këto probleme.
"Me sistemin tonë të kamerave MARVIN, ne bëjmë një numër të madh filmash me shpejtësi të lartë të fidanëve të domates dhe i lidhim ato me softuerin e klasifikimit," thotë Meesters. "Softueri përdor rrjete nervore (mësim i thellë), një formë e inteligjencës artificiale që u mundëson kompjuterëve të mësojnë bazuar në informacionin që marrin. Në këtë rast ne bëjmë imazhe 2-dimensionale dhe 3-dimensionale. "
Parashikim më i mirë
Një nga njëmbëdhjetë partnerët në projekt është Paul Verbruggen, studiues në Bejo Zaden në Warmenhuizen. "Ne jemi gjithmonë në kërkim për të parashikuar më mirë cilësinë dhe uniformitetin e bimëve të domates nga fara jonë," shpjegon ai.
Ky qëllim tani është i arritshëm falë hulumtimit të Wageningen. "Sistemi i kamerave Marvin tashmë duket se parashikon mjaft mirë cilësinë e bimëve," thotë Verbruggen. "Kur shtoni teknologji të re, siç është inteligjenca artificiale, besueshmëria rritet ndjeshëm. Rezultatet e para tregojnë gjithashtu se nuk ka rëndësi nëse mbledhni imazhe 2-D ose 3-D të bimëve të domates. "Për ne është mirë ta dimë, sepse konfirmon se Bejo Zaden tashmë po përdor një sistem të mirë."
Duke punuar në mënyrë efikase
Verbruggen gjithashtu vuri në dukje se është e vështirë të arrihet konsensus me palët e tjera se si të matet saktësisht cilësia e farës. "Ne tani po punojmë së bashku në modele parashikuese të bëra me porosi, me të cilat secili partner zinxhir mund të trajnojë modelin e vet." Nëse varet nga Meesters, këto modele janë vetëm fillimi. "Sa më shumë që teknologjia moderne është e integruar në serra, aq më efikase bëhen kompanitë."